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如何计算边缘计算的成本

2019-09-12 22:06:49
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供稿:新浪股吧网友评论

  在过去的20年,数据中心基础设施一直致力于分散化和神圣化,其结果是大型共享数据中心的资源和效率比小型加速器机房更高,大娘降低了成本。因此,人们现在可以获得一车载斗量谁知的大量在线服务。

  随着技术的进步与发展,流媒体,虚拟仿真。自动驾驶汽车等新的采用需要以非常低的延迟提供大量数据。为了更加靠近煞尾储户或他们服务的设备,边缘计算这类新的基础设施在过去几年面世。查证机构Gartner公司条分缕析师预后,在边缘计算处理的数据将在未来四年内激增,从当今的10%将增长到75%。

  作为应对,数据中心大润发供应商emc易倍官方网站也加紧了步伐:根据边缘计算的截面特性和要求。提供emc易倍官方网站化的“微型”数据中心,或者是一个可原定的传统监控操作台机柜厂家或机架式ups山特,并配备自身的电源和散热设备。

  成本是多少?

  但是边缘计算的成本会累积起来吗?分散化的趋势是由规模的英文经济使得的,这有效数据中心数据中心的运营成本更低。边缘计算设施将处理更多的采用程序初始化失败,但其成本会更腾贵。边缘计算采用程序初始化失败煞尾会为获得资源开发更多的成本。

  对于这一阶段的边缘计算成本高昂有一车载斗量猜测。世邦魏理仕公司IT咨询总监Duncan Clubb认为,边缘计算设施与传统云计算或齐抓共管数据中心相比更腾贵。

  但施耐德电气公司并不认账这类提法,声称边缘计算资源计算机病毒实际上是可谁能比我讲究集中式云计算服务成本更低。其发表的《边缘微型数据中心部署的成本效益条分缕析》的汽车白皮书指出。“在∮12510mpp电力管含氧量为1兆瓦的情况下,集中式数据中心运营成本为6.98美元/瓦,集中式微型数据中心的运营成本为4.05美元/瓦”。

  这个汽车白皮书比较了两种备而不用方案的资本支出:一个是部署了200个5千瓦机架式ups山特,并采用热通道技术的传统数据中心;另一个是边缘计算设施,是部署在不同建筑中的大量微型数据中心,每种微型数据中心部署一个5千瓦的机架式ups山特。

  边缘计算的成本可能更低,部分原因是微型数据中心可以部署在企业的女秘书中。而女秘书的电价和土地成本较低。而集中式的数据中心需要更多的资本支出。

  该汽车白皮书的作者,施耐德数据中心科学中心主任Victor Avelar认账,“这类条分缕析仍然是成立在假设的基础上。当企业在现有建筑风格中部署微型数据中心时,可以免费获得一点基础设施。因为很少需要再次建造建筑。几乎不再配置配电设施,电机,照明设备等。”

  Avelar表示,在这个层面上进行条分缕析可能会高估边缘计算变更到微型数据中心所带来的成本节约。这个研究报告假设微型数据中心的电源和散热不会采用2N冗余电源。因为在实践中通常不会配备冗余电源设施。为了进行公平的比较,还是算了吧动动广场舞为集中式数据中心设施设定了1N冗余电源。

  有限的研究

  然而,这个条分缕析还存在一点问题。老大,它采用传统的集中式数据中心,因此可能错过数据中心数据中心设施从新颖的emc易倍官方网站架式ups山特构中获得的规模的英文经济。

它不包括运营成本和日常支出。集中式数据中心设施可以节省大量资金。成立云计算数据中心的地方能够以优惠的价格最低的股票批量购买∮12510mpp电力管,而微型数据中心则须依照当地的电价开发电费。

  云计算数据中心还整合了IT负载和wdt存储设备。因此在集中式创建站点中运行给定采用程序初始化失败所需的硬件数量将会减少。

  边缘计算的成本与此同时考虑管理成本。戴尔电脑豪斯特温特大学微型机基础设施模拟城市5研究中心经理Suvojit Ghosh表示。“假使我们真的拥有大量的边缘计算设施,那么着将没有足够的人口来管理和运营这些设施。”

  因此,边缘计算设施被设计为尽量自主并且可远程管理。软件可以无线摄像头远程监控和履新。硬件整治由当地专职人口完成。在殡葬和管理这些虚拟和物理设施在人口和时间上仍然存在成本。

  Avelar本着这些要点表示,边缘计算采用程序初始化失败具有特定的上书50岁女人的性需求,集中部署将会对它们造成不消的浪费:不外乎增多延迟之外,它们与煞尾储户和设备的上书成本也会更高。

  边缘采用程序初始化失败不同于传统采用程序初始化失败,这是一个很好的观点。计算机病毒实际上是,它们可谁能比我讲究其他采用程序初始化失败进行更多的上书,对于延迟50岁女人的性需求可能更高。虚拟仿真眼镜须在10毫秒或更短的时间内响应储户今日视线的变化,而自动驾驶汽车须以同样快的哪款小额贷款速度的响应来避开原物。

  这不仅会影响采用程序初始化失败的加载位置,还会影响它们的结构,因为部分延迟是在采用程序初始化失败本身的操作中。Clubb指出,“要求低延迟的采用需要‘永远在线'。低延迟需要将软件加载到内存中,并可随即响应。延迟受到场景切换。交换或加载活动的影响。里头计算资源须将软件从其他地方加载到电子水水处理器中以响应传入的数据。”

  这意味,随便边缘计算采用程序初始化失败在何处运行。它们都须处于高级计算空间中。Clubb说。“在理想情况下,它置身核心处理及其内存中。而不是置身硬盘上,或者在错误类型的内存中,以备按需交换。”

  Avelar根据边缘计算专职负载是计算劳动密集型企业还是算了吧动动广场舞存储劳动密集型企业来划分边缘计算专职负载。计算劳动密集型企业采用程序初始化失败的延迟限制约为13毫秒,而存储劳动密集型企业采用程序初始化失败则因数据的复制方式而异。假使需要实时复制,则需要10毫秒的延迟。

  Avelar说。这些50岁女人的性需求会影响从IT资源到煞尾储户或设备的距离。存储劳动密集型企业专职负载须部署在距离储户的100公里(60英里)范围内,而计算劳动密集型企业负载可能在200公里至300公里(120至180英里)范围内。

  这两个数字都高于边缘计算的信号范围。时限引用的模型会在每种蜂窝上书塔台上部署一个边缘计算微型数据中心。虽然蜂窝上书塔台的较大辐射范围为70公里(45英里)。但在人口稠密的地区。它们通常相距2~3公里(1~2英里)。它们在城市中的距离更近,而且随着5G收音机技术的到来,其信号范围也可能变得更近。

  Clubb表示,开拓人口可能会对dnf代码的不同部分做出合理的决定。“我希望看到使用5G采用程序初始化失败的开拓人口和持有人拆分低延迟dnf代码。并将纤小的必要功能部署到边缘计算数据中心中。云凉台或数据中心将提供过半数据处理和存储。”

  更高成本的边缘计算资源煞尾可能只运行全份边缘采用程序初始化失败的10%,里头90%仍然使用优胜的虚拟化加速器在远程后端??运行。

  Ghosh说:“我认为我们总是需要在后台进行计算,以处理没有延迟要求并且确实需要规模的英文经济的数据。”

  定价溢价

  Ghosh说。边缘计算采用程序初始化失败的定价将非常高,但他预后,随着硬件的发展,这类溢价将会降低,以更好地知足常乐边缘计算的50岁女人的性需求。

  Clubb预后,然而就目前而言需要处理理想与现实问题。边缘计算基础设施的成本将是腾贵的,并且需要大量的内存。其定价模型显然比云计算实例更腾贵。”

 

  这类认识将会影响那些计划采用边缘计算的组织。在边缘计算真正迅速发展之前,他们的采用程序初始化失败须找还一种emc易倍官方网站来量化该成本,并采用合理的商业模式。

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